A stochastic programming approach to enhance the resilience of infrastructure under weather‐related risk

ABSTRACT The presented methodology results in an optimal portfolio of resilience‐oriented resource allocation under weather‐related risks. The pre‐event mitigations improve the capacity of the transportation system to absorb shocks from future natural hazards, contributing to risk reduction. The pos...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer-aided civil and infrastructure engineering Ročník 38; číslo 4; s. 411 - 432
Hlavní autoři:	Zhang, Ning, Alipour, Alice
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken Wiley Subscription Services, Inc 01.03.2023
Témata:	Computing time Decisions Hazards Heuristic methods Microbalances Optimization Recovery plans Redundancy Resilience Resource allocation Retrofitting Risk management Stochastic programming Transportation networks Transportation systems Weather
ISSN:	1093-9687, 1467-8667
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!