Improved K‐means algorithm for clustering non‐spherical data

As one of the commonly used data mining algorithms, K‐means has the advantage of fast clustering speed, but the disadvantage is that it is less effective for clustering non‐spherical data. An improved K‐means algorithm (IK‐means) is proposed to enhance clustering efficiency for non‐spherical data. T...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Expert systems Jg. 39; H. 9
Hauptverfasser:	He, Honglei, He, Yuxuan, Wang, Fang, Zhu, Wenming
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.11.2022
Schlagworte:	Algorithms arbitrary shape Clustering Data mining Datasets Density improved algorithm K‐means non‐spherical
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
Online-Zugang:	Volltext
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