Encoding human activities using multimodal wearable sensory data

Human Activity Recognition (HAR) is the task to automatically analyze and recognize human body gestures or actions. HAR using time-series multi-modal sensory data is a challenging and important task in the field of machine learning and feature engineering due to its increasing demands in numerous re...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 261; S. 125564
Hauptverfasser: Khan, Muhammad Hassan, Shafiq, Hadia, Farid, Muhammad Shahid, Grzegorzek, Marcin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 01.02.2025
Schlagworte:
ISSN:0957-4174
Online-Zugang:Volltext
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