Variance-based differential evolution algorithm with an optional crossover for data clustering

The differential evolution optimization-based clustering techniques are powerful, robust and more sophisticated than the conventional clustering methods due to their stochastic and heuristic characteristics. Unfortunately, these algorithms suffer from several drawbacks such as the tendency to be tra...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 80; s. 1 - 17
Hlavní autoři:	Alswaitti, Mohammed, Albughdadi, Mohanad, Mat Isa, Nor Ashidi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.07.2019
Témata:	Convergence speed Data clustering Differential evolution Exploitation and exploration Optional crossover Switchable mutation Optional crossover Differential evolution Switchable mutation Exploitation and exploration Data clustering Convergence speed
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!