Predicting the performance and emissions of an HCCI-DI engine powered by waste cooking oil biodiesel with Al2O3 and FeCl3 nano additives and gasoline injection – A random forest machine learning approach

•Energy utilization from waste cooking oil is extensively studied.•Al2O3 and FeCl3 were used as an ignition enhancer to reduce emissions.•Smoke, HC and CO emissions decreased by doping of Al2O3 and FeCl3 nano additive.•HCCI-DI combustion decreased NOx emissions by 4.3 % compared to conventional DI.•...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Fuel (Guildford) Ročník 357; s. 129914
Hlavní autoři: Lionus Leo, G.M., Jayabal, Ravikumar, Srinivasan, D., Chrispin Das, M., Ganesh, M., Gavaskar, Thodda
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier Ltd 01.02.2024
Témata:
ISSN:0016-2361, 1873-7153
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.