Quantum-inspired optimization algorithm with adaptive correction of energy position: Methodology and a case study

Efficient and stable global optimizers constitute a noteworthy arena of academic study and real-world applications. Since Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm inspired by the quantum motion for solving optimization problems was proposed, considerable contributions regarding this algorit...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied soft computing Jg. 145; S. 110560
Hauptverfasser:	Mu, Lei, Wang, Peng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.09.2023
Schlagworte:	Energy position Evolutionary algorithms Optimization problem Quantum Monte Carlo Quantum Monte Carlo Energy position Evolutionary algorithms Optimization problem
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
Online-Zugang:	Volltext
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