A simple self-supervised learning framework with patch-based data augmentation in diagnosis of Alzheimer’s disease

Alzheimer’s disease (AD) stands as a prominent age-related disorder with significant global impact. Utilizing computer-aided diagnosis aids in the timely identification of mild cognitive impairment, facilitating early intervention and management. Self-supervised learning models have attracted much a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Biomedical signal processing and control Ročník 96; s. 106572
Hlavní autoři:	Gong, Haoqiang, Wang, Zhiwen, Huang, Shuaihui, Wang, Jinfeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2024
Témata:	Alzheimer’s disease Attention mechanism Data augmentation MRI brain patch Self-supervised learning Attention mechanism Data augmentation Alzheimer’s disease Self-supervised learning MRI brain patch
ISSN:	1746-8094
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!