A Symbiotic Organisms Search algorithm with adaptive penalty function to solve multi-objective constrained optimization problems

[Display omitted] •Proposed a new multi-objective Symbiotic Organisms Search algorithm.•Performance is validated on 12 unconstrained and 6 constrained problems.•The real life applications are demonstrated on constrained truss design problems. Many real world engineering optimization problems are mul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 46; s. 344 - 360
Hlavní autoři:	Panda, Arnapurna, Pani, Sabyasachi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2016
Témata:	Adaptive penalty function Constrained optimization MOPSO NSGA-II Symbiotic organisms search Truss design problem Adaptive penalty function MOPSO Truss design problem NSGA-II Symbiotic organisms search Constrained optimization
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!