On the failings of Shapley values for explainability

Explainable Artificial Intelligence (XAI) is widely considered to be critical for building trust into the deployment of systems that integrate the use of machine learning (ML) models. For more than two decades Shapley values have been used as the theoretical underpinning for some methods of XAI, bei...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of approximate reasoning Jg. 171; S. 109112
Hauptverfasser: Huang, Xuanxiang, Marques-Silva, Joao
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Inc 01.08.2024
Schlagworte:
ISSN:0888-613X, 1873-4731
Online-Zugang:Volltext
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