Using metaheuristic algorithms for parameter estimation in generalized Mallows models

•We deal with the problem of parameter estimation in Generalized Mallows model (GMM).•We deal with 22 real datasets, all of them but one created by the authors.•We have designed two experiments varying the maximum evaluations allowed.•Obtained results significantly improve the previous competing app...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Applied soft computing Jg. 38; S. 308 - 320
Hauptverfasser: Aledo, Juan A., Gámez, Jose A., Molina, David
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.01.2016
Schlagworte:
ISSN:1568-4946, 1872-9681
Online-Zugang:Volltext
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