Class-incremental learning with causal relational replay

In Class-Incremental Learning (Class-IL), deep neural networks often fail to learn a sequence of classes incrementally due to catastrophic forgetting, a phenomenon arising from the absence of exposure to old knowledge. To alleviate this issue, conventional rehearsal methods, such as experience repla...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications Jg. 250; S. 123901
Hauptverfasser: Nguyen, Toan, Kieu, Duc, Duong, Bao, Kieu, Tung, Do, Kien, Nguyen, Thin, Le, Bac
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier Ltd 15.09.2024
Schlagworte:
ISSN:0957-4174
Online-Zugang:Volltext
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