Class-incremental learning with causal relational replay
In Class-Incremental Learning (Class-IL), deep neural networks often fail to learn a sequence of classes incrementally due to catastrophic forgetting, a phenomenon arising from the absence of exposure to old knowledge. To alleviate this issue, conventional rehearsal methods, such as experience repla...
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| Veröffentlicht in: | Expert systems with applications Jg. 250; S. 123901 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Elsevier Ltd
15.09.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0957-4174 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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