Lung image quality assessment and diagnosis using generative autoencoders in unsupervised ensemble learning

Proposed Architecture of Lung Image Diagnosis Using Generative Autoencoders in Unsupervised Ensemble Learning. [Display omitted] •Proposed GAME (Generative Autoencoder with Attention Mechanisms) framework for lung image analysis.•Integrated ensemble and unsupervised learning paradigms to address cha...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Biomedical signal processing and control Jg. 102; S. 107268
Hauptverfasser:	Rajasekar, Elakkiya, Chandra, Harshiv, Pears, Nick, Vairavasundaram, Subramaniyaswamy, Kotecha, Ketan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.04.2025
Schlagworte:	Ensemble learning Generative autoencoders Lung segmentation Quality assessment Unsupervised learning Generative autoencoders Lung segmentation Quality assessment Ensemble learning Unsupervised learning
ISSN:	1746-8094
Online-Zugang:	Volltext
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