Effective multi-objective discrete optimization of Truss-Z layouts using a GPU

•A novel framework for Truss-Z layout optimization is presented.•It is based on image processing, evolutionary algorithm & massive parallelization.•GPU is used for efficient objective function evaluation in the EA.•3 case-studies are studied: Modular path, Mountain pier & Train station retro...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied soft computing Ročník 70; s. 501 - 512
Hlavní autoři:	Zawidzki, Machi, Szklarski, Jacek
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.09.2018
Témata:	Accessibility Combinatorial Discrete Extremely Modular System Genetic algorithm GPGPU GPU Multi-objective Optimization Parallel computing Retrofitting Truss-Z Parallel computing Accessibility Genetic algorithm Retrofitting Extremely Modular System Combinatorial Discrete Multi-objective GPU Truss-Z Optimization GPGPU
ISSN:	1568-4946, 1872-9681
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!