A hybrid CNN-LSTM model for environmental sound classification: Leveraging feature engineering and transfer learning

Environmental Sound Classification (ESC) remains a significant challenge due to the dynamic nature of audio data, scarcity of labeled datasets, and the complexity of feature extraction. Existing deep learning approaches, such as CNNs and RNNs, frequently struggle to manage diverse sound features, ac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital signal processing Ročník 163; s. 105234
Hlavní autoři:	Akter, Rubaiya, Islam, Md. Rezwanul, Debnath, Sumon Kumar, Sarker, Prodip Kumar, Uddin, Md. Kamal
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.08.2025
Témata:	Deep learning Environmental sound classification Evaluation metrics Hybrid model Mel-frequency cepstral coefficients Deep learning Mel-frequency cepstral coefficients Hybrid model Environmental sound classification Evaluation metrics
ISSN:	1051-2004
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!