Principal Component Wavelet Networks for Solving Linear Inverse Problems

In this paper we propose a novel learning-based wavelet transform and demonstrate its utility as a representation in solving a number of linear inverse problems—these are asymmetric problems, where the forward problem is easy to solve, but the inverse is difficult and often ill-posed. The wavelet de...

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Veröffentlicht in:Symmetry (Basel) Jg. 13; H. 6; S. 1083
Hauptverfasser: Tiddeman, Bernard, Ghahremani, Morteza
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Basel MDPI AG 01.06.2021
Schlagworte:
ISSN:2073-8994, 2073-8994
Online-Zugang:Volltext
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