Dynamic mode decomposition based on expectation–maximization algorithm for simultaneous system identification and denoising

The present study proposes a novel dynamic mode decomposition (DMD) that can simultaneously estimate the reduced-order model, the original signal, and the system/observation noise model only from the noisy data. An expectation–maximization (EM)-algorithm DMD (EMDMD) combines DMD and the parameter ad...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mechanical systems and signal processing Ročník 223; s. 111864
Hlavní autoři:	Iwasaki, Yuto, Sasaki, Yasuo, Nagata, Takayuki, Kaneko, Sayumi, Nonomura, Taku
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.01.2025
Témata:	Denoising Dynamic mode decomposition Expectation–maximization algorithm Linear dynamical system System identification Linear dynamical system System identification Dynamic mode decomposition Expectation–maximization algorithm Denoising
ISSN:	0888-3270
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!