An efficient mixture sampling model for gaussian estimation of distribution algorithm

Estimation of distribution algorithm (EDA) is a stochastic optimization algorithm based on probability distribution model and has been widely applied in global optimization. However, the random sampling of Gaussian EDA (GEDA) usually suffers from the poor diversity and the premature convergence, whi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 608; s. 1157 - 1182
Hlavní autoři:	Dang, Qianlong, Gao, Weifeng, Gong, Maoguo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.08.2022
Témata:	Efficient mixture sampling model Evolutionary algorithm Gaussian estimation of distribution algorithm Premature convergence Efficient mixture sampling model Premature convergence Evolutionary algorithm Gaussian estimation of distribution algorithm
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!