PaRSEC: Exploiting Heterogeneity to Enhance Scalability

New high-performance computing system designs with steeply escalating processor and core counts, burgeoning heterogeneity and accelerators, and increasingly unpredictable memory access times call for one or more dramatically new programming paradigms. These new approaches must react and adapt quickl...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computing in science & engineering Ročník 15; číslo 6; s. 36 - 45
Hlavní autoři:	Bosilca, George, Bouteiller, Aurelien, Danalis, Anthony, Faverge, Mathieu, Herault, Thomas, Dongarra, Jack J.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.11.2013 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptation models Algorithms Biological system modeling Computation Computational modeling Computer architecture distributed programming Hardware Heterogeneity high-performance computing HPC Microprocessors Parallel processing Programming programming paradigms Runtime Scalability scheduling and task partitioning scientific computing Separation Tasks
ISSN:	1521-9615, 1558-366X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!