Dynamic historical information incorporated attention deep learning model for industrial soft sensor modeling

Due to the limitations of sampling conditions and sampling techniques in many real industrial processes, the process data under different sampling conditions subject to different sampling frequencies, which leads to irregular interval sampling characteristics of the entire process data. The dynamic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advanced engineering informatics Ročník 52; s. 101590
Hlavní autoři:	Wang, Yalin, Liu, Diju, Liu, Chenliang, Yuan, Xiaofeng, Wang, Kai, Yang, Chunhua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.04.2022
Témata:	AD-SAE Attention mechanism Deep learning Soft sensor Stacked autoencoder Deep learning Stacked autoencoder Attention mechanism Soft sensor AD-SAE
ISSN:	1474-0346, 1873-5320
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!