A factor graph model for unsupervised feature selection

•A novel filter type unsupervised feature selection algorithm, namely, a factor graph model for unsupervised feature selection (FGUFS) is proposed.•In FGUFS, the maximal information coefficient (MIC) is used to measure the similarities between features, and a message passing algorithm developed for...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 480; s. 144 - 159
Hlavní autoři:	Wang, Hongjun, Zhang, Yinghui, Zhang, Ji, Li, Tianrui, Peng, Lingxi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.04.2019
Témata:	Factor graph Feature selection Message-passing algorithm Unsupervised learning Feature selection Factor graph Message-passing algorithm Unsupervised learning
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!