A diversity maintaining population-based incremental learning algorithm

In this paper we propose a new probability update rule and sampling procedure for population-based incremental learning. These proposed methods are based on the concept of opposition as a means for controlling the amount of diversity within a given sample population. We prove that under this scheme...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 178; číslo 21; s. 4038 - 4056
Hlavní autoři:	Ventresca, Mario, Tizhoosh, Hamid R.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.11.2008
Témata:	Diversity control Diversity maintenance Opposition-based computing Population-based incremental learning Diversity control Diversity maintenance Population-based incremental learning Opposition-based computing
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!