Causal inference for multivariate stochastic process prediction
Numerous real world systems of major interest are modeled as sets of analog continuous stochastic processes with delayed and varying causal relationships. Yet studying their dynamic becomes often difficult, as it involves sensing, understanding and predicting a system of inter-dependent random varia...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Information sciences Ročník 448-449; s. 134 - 148 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Inc
01.06.2018
|
| ISSN: | 0020-0255, 1872-6291 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!