Quantitative analysis of high‐throughput biological data

The study of multiple “omes,” such as the genome, transcriptome, proteome, and metabolome has become widespread in biomedical research. High‐throughput techniques enable the rapid generation of high‐dimensional multiomics data. This multiomics approach provides a more complete perspective to study b...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Wiley interdisciplinary reviews. Computational molecular science Ročník 13; číslo 4; s. e1658 - n/a
Hlavní autoři:	Juan, Hsueh‐Fen, Huang, Hsuan‐Cheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA Wiley Periodicals, Inc 01.07.2023 Wiley Subscription Services, Inc
Témata:	Analysis Artificial intelligence Biological data biological network Biomedical data Data analysis data integration Data science Genomes Machine learning Medical research multiomics data Network analysis Proteomes Proteomics Quantitative analysis single‐cell transcriptomics Transcriptomes Transcriptomics
ISSN:	1759-0876, 1759-0884
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!