Lightweight Joint Source-Channel Coding for Semantic Communications

Semantic communications, which aim to effectively convey the meaning of messages (such as text and images) rather than transmitting the exact messages themselves, have garnered widespread attention from industry and academia. A suitable joint source-channel coding (JSCC) scheme is crucial for semant...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE communications letters Jg. 27; H. 12; S. 1
Hauptverfasser:	Jia, Yunjian, Huang, Zhen, Luo, Kun, Wen, Wanli
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York IEEE 01.12.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:	Artificial neural networks Coding Communication Communications systems Decoding deep neural network joint source-channel coding Lightweight Mathematical models Messages Neural networks Parameters Receivers Reliability Semantic communications Semantics Transformer Transformers Transmitters
ISSN:	1089-7798, 1558-2558
Online-Zugang:	Volltext
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