Support Recovery With Orthogonal Matching Pursuit in the Presence of Noise

Support recovery of sparse signals from compressed linear measurements is a fundamental problem in compressed sensing (CS). In this article, we study the orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm for the recovery of support under noise. We consider two signal-to-noise ratio (SNR) settings: 1) the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 63; číslo 21; s. 5868 - 5877
Hlavní autor:	Wang, Jian
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2015
Témata:	Algorithms Compressed sensing Compressed sensing (CS) Constants Error analysis Matching Matching pursuit algorithms minimum-to-average ratio (MAR) Noise Noise measurement orthogonal matching pursuit (OMP) Recovery restricted isometry property (RIP) Signal processing algorithms Signal to noise ratio signal-to-noise ratio (SNR) Sparse matrices Transaction processing
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!