Semi-Supervised Learning with Close-Form Label Propagation Using a Bipartite Graph
In this paper, we introduce an efficient and effective algorithm for Graph-based Semi-Supervised Learning (GSSL). Unlike other GSSL methods, our proposed algorithm achieves efficiency by constructing a bipartite graph, which connects a small number of representative points to a large volume of raw d...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Symmetry (Basel) Jg. 16; H. 10; S. 1312 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Basel
MDPI AG
01.10.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2073-8994, 2073-8994 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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