Probabilistic Stacked Denoising Autoencoder for Power System Transient Stability Prediction With Wind Farms

To address the uncertainties of renewable energy and loads in transient stability assessment with credible contingencies, this letter proposes a stacked denoising autoencoder (SDAE)-based probabilistic prediction method. The correlations among wind farms have been effectively considered through the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on power systems Ročník 36; číslo 4; s. 3786 - 3789
Hlavní autoři:	Su, Tong, Liu, Youbo, Zhao, Junbo, Liu, Junyong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.07.2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Confidence intervals Monte Carlo simulation Noise reduction Power system stability Probabilistic logic probabilistic prediction Stability analysis Stability criteria stacked denoising autoencoder (SDAE) Statistical analysis Transient analysis Transient stability Wind farms Wind power Wind power generation wind uncertainty
ISSN:	0885-8950, 1558-0679
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!