Data-Driven Adaptive Network Slicing for Multi-Tenant Networks

Network slicing to support multi-tenancy plays a key role in improving the performance of 5G and beyond networks. In this paper, we study dynamically slicing network resources in the backhaul and Radio Access Network (RAN) prior to user demand observations across multiple tenants, where each tenant...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal of selected topics in signal processing Ročník 16; číslo 1; s. 113 - 128
Hlavní autoři:	Reyhanian, Navid, Luo, Zhi-Quan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Approximation Approximation algorithms Costs Expected utility Group LASSO multi-tenant network Network slicing Optimization Quality of service Reconfiguration Regularization Resource management Signal processing algorithms upper-bound minimization Utilities utility maximization
ISSN:	1932-4553, 1941-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!