Hybrid Particle Filter-Particle Swarm Optimization Algorithm and Application to Fuzzy Controlled Servo Systems

This article presents a hybrid metaheuristic optimization algorithm that combines particle filter (PF) and particle swarm optimization (PSO) algorithms. The new PF-PSO algorithm consists of two steps: the first generates randomly the particle population;and the second zooms the search domain. An app...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on fuzzy systems Ročník 30; číslo 10; s. 4286 - 4297
Hlavní autoři:	Pozna, Claudiu, Precup, Radu-Emil, Horvath, Erno, Petriu, Emil M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Cost function Energy consumption Fuzzy control Fuzzy systems Heuristic methods Metaheuristics optimization particle filter (PF) Particle swarm optimization particle swarm optimization (PSO) PF–PSO algorithm Proportional integral Search problems Servocontrol Sociology Statistics Tuning
ISSN:	1063-6706, 1941-0034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!