Hybrid Flow-Shop: a Memetic Algorithm Using Constraint-Based Scheduling for Efficient Search

The paper considers the hybrid flow-shop scheduling problem with multiprocessor tasks. Motivated by the computational complexity of the problem, we propose a memetic algorithm for this problem in the paper. We first describe the implementation details of a genetic algorithm, which is used in the mem...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of mathematical modelling and algorithms Ročník 8; číslo 3; s. 271 - 292
Hlavní autoři:	Jouglet, Antoine, Oğuz, Ceyda, Sevaux, Marc
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dordrecht Springer Netherlands 01.08.2009 Springer Nature B.V Springer Verlag
Témata:	Algorithms Computer Science Data Mining and Knowledge Discovery Genetic algorithms Management Science Mathematical Modeling and Industrial Mathematics Mathematics Mathematics and Statistics Multiprocessing Mutation Operations Research Optimization Performance evaluation Scheduling Studies Multiprocessor task scheduling Memetic algorithm Hybrid flow-shop Genetic algorithm Constraint programming
ISSN:	1570-1166, 2214-2487, 1572-9214, 2214-2495
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!