Cross-Modal Information Recovery and Enhancement Using Multiple-Input-Multiple-Output Variational Autoencoder

Motivated by the cross-modal information processing mechanism of human brain, vertebrates, and invertebrates, we propose a multiple-input-multiple-output (MIMO) variational autoencoder (VAE) and subsequently apply it to cross-modal information recovery and enhancement. For a cross-modal system with...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE internet of things journal Ročník 11; číslo 15; s. 26470 - 26480
Hlavní autor:	Liang, Jessica E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.08.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Audio data Autoencoders Brain Coders Complexity Cross-modal information processing Data integration Data processing Decoders Decoding Image reconstruction Information theory Internet of Things Linearization Machine learning MIMO multiple-input–multiple-output (MIMO) Recovery Robot sensing systems Robots variational autoencoder (VAE) Vertebrates Visualization
ISSN:	2327-4662, 2327-4662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!