Practical Trainable Temporal Postprocessor for Multistate Quantum Measurement

We develop and demonstrate a trainable temporal postprocessor (TPP) harnessing a simple but versatile machine learning algorithm to provide optimal processing of quantum measurement data subject to arbitrary noise processes for the readout of an arbitrary number of quantum states. We demonstrate the...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	PRX quantum Jg. 5; H. 2
Hauptverfasser:	Khan, Saeed A., Kaufman, Ryan, Mesits, Boris, Hatridge, Michael, Türeci, Hakan E.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	21.06.2024
ISSN:	2691-3399, 2691-3399
Online-Zugang:	Volltext
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