Practical Trainable Temporal Postprocessor for Multistate Quantum Measurement

We develop and demonstrate a trainable temporal postprocessor (TPP) harnessing a simple but versatile machine learning algorithm to provide optimal processing of quantum measurement data subject to arbitrary noise processes for the readout of an arbitrary number of quantum states. We demonstrate the...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	PRX quantum Ročník 5; číslo 2
Hlavní autori:	Khan, Saeed A., Kaufman, Ryan, Mesits, Boris, Hatridge, Michael, Türeci, Hakan E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	21.06.2024
ISSN:	2691-3399, 2691-3399
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!