Practical Trainable Temporal Postprocessor for Multistate Quantum Measurement

We develop and demonstrate a trainable temporal postprocessor (TPP) harnessing a simple but versatile machine learning algorithm to provide optimal processing of quantum measurement data subject to arbitrary noise processes for the readout of an arbitrary number of quantum states. We demonstrate the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	PRX quantum Ročník 5; číslo 2
Hlavní autoři:	Khan, Saeed A., Kaufman, Ryan, Mesits, Boris, Hatridge, Michael, Türeci, Hakan E.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	21.06.2024
ISSN:	2691-3399, 2691-3399
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!