Parameter-Transferred Irreducible LSTM for Traffic Data Imputation

We propose an imputation algorithm for missing spatiotemporal data based on long short-term memory (LSTM) model factorization in a traffic environment where the roadside units (RSUs) collect traffic speed data. We considered a scenario where data collection by RSUs occurs for each road segment, but...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE sensors journal Ročník 24; číslo 14; s. 22178 - 22188
Hlavní autoři:	Kwon, Jungmin, Park, Hyunggon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 15.07.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Algorithms Complexity theory Data collection Data imputation Data models Datasets Error analysis extrapolation Factorization Interpolation Long short term memory long short-term memory (LSTM) Missing data parameter transfer Parameters Roads Roads & highways Roadsides Root-mean-square errors Segments Sensors spatial interpolation Spatiotemporal data Traffic congestion Traffic information Traffic speed Training
ISSN:	1530-437X, 1558-1748
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!