Fault detection for lithium-ion batteries of electric vehicles with spatio-temporal autoencoder

Fault detection of lithium-ion battery packs is crucial for the safe operation of electric vehicles. Autoencoder, as an advanced machine learning method, has significant potential for improving anomaly detection accuracy. However, the autoencoders that just use temporal features in the reconstructio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied energy Ročník 392; s. 125933
Hlavní autoři:	Li, Heng, Liu, Zhijun, Bin Kaleem, Muaaz, Duan, Lijun, Ruan, Siqi, Liu, Weirong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.08.2025
Témata:	Battery pack energy Inconsistency lithium batteries spatial data Spatio-temporal autoencoder time series analysis Two-stage fault detection method Battery pack Inconsistency Two-stage fault detection method Spatio-temporal autoencoder
ISSN:	0306-2619
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!