Neural combinatorial optimization for multi-rendezvous mission design

•Applied Neural Combinatorial Optimization to plan low-thrust multi-target rendezvous sequences for Active Debris Removal missions.•Created statistical model of the Iridium 33 debris cloud to generate realistic scenarios for training and evaluating NCO policies.•Demonstrated effectiveness for missio...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Advances in space research Jg. 75; H. 10; S. 7306 - 7326
Hauptverfasser:	López Rivera, Antonio, Naeije, Marc
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 15.05.2025
Schlagworte:	Active debris removal Debris mitigation Graph attention networks Reinforcement learning Trajectory optimization Debris mitigation Active debris removal Graph attention networks Trajectory optimization Reinforcement learning
ISSN:	0273-1177
Online-Zugang:	Volltext
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