Learning Metric Fields for Fast Low‐Distortion Mesh Parameterizations

We present a fast and robust method for computing an injective parameterization with low isometric distortion for disk‐like triangular meshes. Harmonic function‐based methods, with their rich mathematical foundation, are widely used. Harmonic maps are particularly valuable for ensuring injectivity u...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 44; číslo 2
Hlavní autoři:	Fargion, G., Weber, O.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2025
Témata:	Artificial neural networks Boundary conditions CCS Concepts Computational efficiency Computing costs Computing methodologies → Machine learning algorithms Distortion Harmonic functions Integral calculus Jacobians Machine learning Mesh geometry models Neural networks Parameterization Poisson equation Subspaces Tensors
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!