Sparsity-Based Clustering for Large Hyperspectral Remote Sensing Images

Hyperspectral image (HSI) clustering is extremely challenging because of the complexity of the image structure. Recently, the subspace clustering algorithms have achieved competitive performance for HSIs. However, these methods generally are computationally complex and time-and-memory-consuming, giv...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on geoscience and remote sensing Jg. 59; H. 12; S. 10410 - 10424
Hauptverfasser: Zhai, Han, Zhang, Hongyan, Zhang, Liangpei, Li, Pingxiang
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 01.12.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:0196-2892, 1558-0644
Online-Zugang:Volltext
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