Sparsity-Based Clustering for Large Hyperspectral Remote Sensing Images
Hyperspectral image (HSI) clustering is extremely challenging because of the complexity of the image structure. Recently, the subspace clustering algorithms have achieved competitive performance for HSIs. However, these methods generally are computationally complex and time-and-memory-consuming, giv...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on geoscience and remote sensing Jg. 59; H. 12; S. 10410 - 10424 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
01.12.2021
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0196-2892, 1558-0644 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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