An Improved Multiobjective Discrete Particle Swarm Optimization for Hyperspectral Endmember Extraction

Endmember extraction (EE) is a significant task in hyperspectral unmixing. From a multiobjective optimization perspective, this task is extremely challenging because objectives often conflict with each other. Currently, a multiobjective discrete particle swarm optimization algorithm (MODPSO) is appl...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 57; číslo 10; s. 7872 - 7882
Hlavní autoři:	Tong, Lyuyang, Du, Bo, Liu, Rong, Zhang, Liangpei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.10.2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Algorithms Discrete particle swarm optimization (DPSO) endmember extraction (EE) Exploitation Exploration Hyperspectral imaging Indexes Least squares Linear programming Minimization multiobjective optimization Multiple objective analysis Optimization Particle swarm optimization Probability theory Root-mean-square errors
ISSN:	0196-2892, 1558-0644
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!