Deep High-Order Tensor Convolutional Sparse Coding for Hyperspectral Image Classification

Most hyperspectral image (HSI) data exist in the form of tensor; the tensor representation preserves the potential spatial-spectral structure information compared with the vector representation, which can help improve the classification performance of HSI. In this article, a deep high-order tensor c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on geoscience and remote sensing Ročník 60; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Cheng, Chunbo, Li, Hong, Peng, Jiangtao, Cui, Wenjing, Zhang, Liming
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Classification Convolution Convolutional codes Deep high-order tensor convolutional sparse coding (CSC) deep learning Feature extraction graph-based learning (GSL) hyperspectral image (HSI) classification Hyperspectral imaging Image classification Image coding Kernel Mathematical analysis Methods Representations Spectra Tensors
ISSN:	0196-2892, 1558-0644
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!