Design of auxiliary model and hierarchical normalized fractional adaptive algorithms for parameter estimation of bilinear‐in‐parameter systems

Summary This study investigates the parameter identification issues of bilinear‐in‐parameter systems through fractional adaptive algorithms. An auxiliary model based ε‐normalized$$ \varepsilon \hbox{-} \mathrm{normalized} $$ modified fractional least mean square algorithm is proposed for acceleratin...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of adaptive control and signal processing Jg. 36; H. 10; S. 2562 - 2584
Hauptverfasser:	Zhu, Yancheng, Wu, Huaiyu, Chen, Zhihuan, Chen, Yang, Zheng, Xiujuan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 01.10.2022 Wiley Subscription Services, Inc
Schlagworte:	Accuracy Adaptive algorithms auxiliary model bilinear‐in‐parameter system fractional adaptive algorithms hierarchical identification Mathematical models Mean square values Parameter estimation Parameter identification
ISSN:	0890-6327, 1099-1115
Online-Zugang:	Volltext
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