Dual Branch Learning with Prior Information for Surface Anomaly Detection

Visual surface anomaly detection focuses on the classification and location of regions that deviate from the normal appearance, and generally, only normal samples are provided for training. The reconstruction-based method is widely used, which locates the anomalies by analyzing the reconstruction er...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on instrumentation and measurement Ročník 72; s. 1
Hlavní autoři:	Wang, Shuyuan, Lv, Chengkan, Zhang, Zhengtao, Wei, Xueyan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.01.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Anomalies Anomaly detection anomaly escape Datasets Decoding defect detection dual branch autoencoder Error analysis Feature extraction gated attention Image reconstruction overkill Surface defects Surface reconstruction Training Training data
ISSN:	0018-9456, 1557-9662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!