Probability-Based Identification of Hammerstein Systems With Asymmetric Noise Characteristics
In the existing identification algorithms, the output noise is usually modeled by using the thick-tailed Laplace and Student's t-distributions instead of the Gaussian distribution to acquire the robustness for the outliers. However, both Laplace and Student's t-distributions exhibit symmet...
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| Veröffentlicht in: | IEEE transactions on instrumentation and measurement Jg. 73; S. 1 - 11 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
IEEE
2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0018-9456, 1557-9662 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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