Probability-Based Identification of Hammerstein Systems With Asymmetric Noise Characteristics

In the existing identification algorithms, the output noise is usually modeled by using the thick-tailed Laplace and Student's t-distributions instead of the Gaussian distribution to acquire the robustness for the outliers. However, both Laplace and Student's t-distributions exhibit symmet...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on instrumentation and measurement Jg. 73; S. 1 - 11
Hauptverfasser: Liu, Xin, Wang, Chen, Dai, Wei
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York IEEE 2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:0018-9456, 1557-9662
Online-Zugang:Volltext
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