Data-Reuse Recursive Least-Squares Algorithms

There are different strategies to improve the overall performance of the recursive least-squares (RLS) adaptive filter. In this letter, we focus on the data-reuse approach, aiming to improve the convergence rate/tracking of the algorithm by reusing the same set of data (i.e., the input and reference...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE signal processing letters Ročník 29; s. 752 - 756
Hlavní autoři:	Paleologu, Constantin, Benesty, Jacob, Ciochina, Silviu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptive filters Algorithms Computational complexity Convergence Covariance matrices data-reuse echo cancellation fast RLS (FRLS) algorithm Indexes Jacobian matrices Kalman filters Least squares recursive least-squares (RLS) algorithm Reference signals Reuse Signal processing algorithms tracking
ISSN:	1070-9908, 1558-2361
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!