State Distribution of Markovian Jump Boolean Networks and Its Applications

This article investigates the state distribution of Markovian jump Boolean networks subject to stochastic disturbances based on the measured outputs. The considered disturbances are modeled as independent and identically distributed processes with known probability distributions. An iterative algori...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on automatic control Ročník 68; číslo 3; s. 1815 - 1822
Hlavní autoři:	Meng, Min, Xiao, Gaoxi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.03.2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Boolean functions Conditional probability Disturbances Fault detection Iterative algorithms Iterative methods Manganese Markovian jump Boolean networks (MJBNs) Networks Observers optimal state estimation Probability distribution reconstructibility semi-tensor product (STP) state distribution State estimation Stochastic processes Switches
ISSN:	0018-9286, 1558-2523
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!