Approximation Algorithms for Model-Based Compressive Sensing

Compressive sensing (CS) states that a sparse signal can be recovered from a small number of linear measurements, and that this recovery can be performed efficiently in polynomial time. The framework of model-based CS (model-CS) leverages additional structure in the signal and provides new recovery...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 61; číslo 9; s. 5129 - 5147
Hlavní autoři:	Hegde, Chinmay, Indyk, Piotr, Schmidt, Ludwig
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2015 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Approximation Approximation algorithms Approximation methods Compressed sensing Computational modeling Mathematical model Mathematical problems Measurement Optimization Polynomials Sparse matrices combinatorial optimization Compressed sensing approximation algorithms
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!